BASF разрабатывает программу прогнозирования заболеваний по фотографиям

BASF, немецкий химический концерн, работает над автоматизированным распознаванием изображений, аналогичным используемому Facebook и Apple’s Photos. Алгоритм должен проанализировать фотографии сельскохозяйственных культур с подозрительными пятнами на листьях и выявить ранние признаки заболеваний, таких как парша или мучнистая роса. Об этом сообщил глава департамента бионауки BASF Ричард Третуэй, пишет propozitsiya.com.

Новую самообучающуюся компьютерную программу для прогнозирования болезней растений и появления вредителей уже испытывают фермеры и делятся своими впечатлениями. Так, фермер Гюнтер Йочум, который выращивает рапс, соевые бобы и пшеницу в Манитобе, с самого начала наблюдал за процессом обучения компьютерной программы BASF, известной как Maglis. По его словам, программа «довольно точно» догадалась, когда появятся первые саженцы и когда урожай будет готов к сбору.

«Вначале я не доверял программе. Но в течение сезона я не раз был удивлен, насколько точно она сумела все предсказать», – делится впечатлением Г. Йочум.

Напомним, что компании аграрного сектора инвестируют в искусственный интеллект в надежде, что исследования и принятие решений могут быть автоматизированы с помощью технологий машинного обучения. В этом году в США уже растет кукуруза, семена которой были выбраны с помощью компьютера. А специальный алгоритм отслеживает данные о погоде в Северной Америке и прогнозирует угрозы для сельскохозяйственных культур в виде вредителей и болезней.

Японские компании SoftBank и Docomo предоставят зарубежным фермерским хозяйствам технологии интернета вещей. Умные датчики и системы мониторинга помогут повысить урожайность риса и латука, а также удаленно следить за домашним скотом.